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数据分析常用的3种方法,你用过哪个?

怎样才能做好数据分析?


相信这个问题很多竞价员都想要知道答案,数据分析是我们日常工作中非常重要的一部分。


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但是数据分析说起来容易,做起来并没有那么简单,需要把数据进行统计、汇总、整理,然后再通过数据分析得出结论,得出优化的方向。


今天小鹿君给大家分析常用的3种数据分析的方法,希望可以帮到你。



01

单个维度分析


单个维度分析就是针对账户的各个维度进行分析,从而对账户进行优化。


我们经常分析的维度有:设备维度分析、时段维度分析、地域维度分析、关键词维度分析和单元维度分析。


比如说:对设备维度进行分析。我们可以下载账户数据按照维度分类,根据线索量和线索成本看看PC和移动哪个设备的成本比较低,我们就可以把哪个设备多放点预算,重点进行优化。



02

效果倒推法


倒推是常用的数据分析方法之一,根据账户效果以及历史数据,将账户按照成交——线索——对话——点击——展现,进行推理找出问题的过程。


倒推法适用于效果变差不知道原因,我们就可以从成交开始往前推,看看线索量是多还是少,如果线索量少显然是对话的问题,就要看看对话量是多还是少,如果对话量少那就是点击量的问题,就要查看点击量是多还是少,点击量少那就是展现的问题,看看展现量是多还是少,我们通过各个环节的分析,最终找到是哪一环出现了问题。



03

营销流程表的分析


想要了解一个账户最快的方法,就是看营销流程表,表格中的各项数据一目了然,可以真实的反映出账户的问题方向。


营销流程表每天都在做,但是具体怎样进行数据分析呢?营销流程表分析流程:


1)根据问题找到数字


找到影响效果的原因,找到需要优化的数字


2)分析选择优化方法


提价、放匹配、优化点击率


3)根据变化验证操作


记录调整动作,根据变化验证操作



以上就是在我们常用的3种数据分析方法,掌握这些可以帮助大家提高数据分析效率,快速找到优化方向。最后记得“分享、收藏、点赞、在看”支持一下小鹿君哦~


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