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第 24 章 天才(第4页)

难道姑父有这方面的想法吗?

不过他还没有了解过姑父的背景,不知道他平时是做什么生意的,但是听他提起了这一茬,他也忍不住好奇了起来,话说如果姑父真的想创业,或者是设计出某一种app的话,他可不可以参与进去感受一下创业是什么样的呢?

可是怎么看一个9岁的小朋友干这些事情,实在是有点匪夷所思了,所以任清打算隐瞒自己的真实目的,伪装成一个想装x的小屁孩。

正想了解一下姑父他想设计什么样的软件,却见客房门关着,不见姑父出来。

姑姑见任清疑惑,于是和他解释说:“你姑父刚刚有了个点子,在拿着电脑联系秘书呢,不用管他,他各种想法多的是,一会这一会那的,不一定能出成果。”

“好吧。”

任清却对姑父的想法很关心,他实在是很好奇,在这个世界这个节点他能参与些什么?一方面却又担心过早暴露自己的实力,会招惹来许多不必要的麻烦。

“我知道了。”

他低下头安安静静地开始看书。

几分钟之后,沈月就来到了书房去看姑父,也打算关心一下自己丈夫的创业想法。

任清在一边好奇地看着,他悄悄地跟在了姑姑身后,却看见电脑屏幕上写了一张企划书。

企划的内容是关于创办一个团购app的想法。

团购,是类似于拼多多砍一刀这样

的软件吗?

他记得,拼多多的算法很有意思,是通过分析用户的历史行为数据、社交关系等个人信息,采用lborativefilterg、ntent-basedrendation等算法来向用户推荐商品,里面的协同过滤是比较常用的方法,任清拿着一支笔,在旁边的纸张上写下了几行字迹。

r(u,i)=∑[(r(v,i)-μv)s(u,v)]∑s(u,v)

r(u,i)表示用户u对商品i的评分,μv表示用户v所有评分的平均值,s(u,v)表示用户u和用户v之间的相似度得分,这个公式可以根据不同场景进行改进和优化。

除此以外,还有搜索排序算法,它采用一种名为b25f的搜索排序算法来对搜索结果进行排名,考虑了文本相关性、商品权重等因素,公式是sre(q,d)=∑(log((n-ni+05)(ni+05))f(qi,d)w(qi)),q表示查询词集合,d表示商品集合,n表示文档总数,ni表示包含查询词qi的文档数,f(qi,d)表示查询词qi在文档d中出现的频率,w(qi)表示查询词qi的权重。

他记得里面更关键的,还有折扣优惠算法,是一种名为“砍价”

,barga的折扣优惠算法来吸引用户参与活动。

这种算法会根据用户购买行为、社交关系等因素自动计算一个最低价格,并允许用户通过邀请好友、分享到朋友圈等方式进行“砍价”

,从而获得更低的价格。

具体的计算公式和步骤比较复杂,据说里面的坑也很多。

剩下的还有预测销量算法,使用机器学习和数据挖掘技术来预测商品的销量。

其中一种常用的方法是利用时间序列分析,tiseriesanalysis,通过对历史销售数据进行趋势分析、周期性分析等来预测未来销售情况。

另外,还可以结合其他因素如天气、节假日等来进行综合预测。

【1】

不过,他认为里面可以再次优化的算法还有很多地方。

真想自己设计一个app。

不过要想写出来这样一套算法,任清还不太清楚该怎么办,毕竟他的主修专业并不是编程,对于各种计算机语言也只是粗浅的有所掌握,假如从现在开始学的话,以他现在的思维水平,精通也不会需要太久的时间。

沈衣榭也在一边看着,安静了一会儿,终于忍不住说:“你的想法挺好的,但是要想设计出这一套算法,很难找到合适的团队。”

沈月转过头,故意调侃道:“这个很难吗?你行不行?如果愿意付给你足够多的钱的话。”

任清听着兄妹两人的对话,不由好笑。

他记得原著里对于沈衣榭的描述,几乎全能。

假若从这个设定上来讲,他的爸爸可能的确会呢。

不过看着沈衣榭一脸爱答不理的样子,就知道就算他会,估计也懒得去弄。

任清的脑子转了转,安静了一会儿,说:“姑父如果你要设计这个app的话,可以找我参与吗?”

()

啊?什么?

?怀胥提醒您《卷死后他穿成了天才儿童!

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